# terminalai.cn > TerminalAI:人工智能、Agent 系统与 AI 历史的中文知识站点。 站点由叶维哲维护,内容涵盖人工智能历史、大模型与 Agent 工程实践。结构化站点地图见 [sitemap](https://terminalai.cn/sitemap_index.xml)。 ## 文章 - [WAIC 2026 定调:AI Agent 走出对话框,进厂打工](https://terminalai.cn/waic-2026-%e5%ae%9a%e8%b0%83%ef%bc%9aai-agent-%e8%b5%b0%e5%87%ba%e5%af%b9%e8%af%9d%e6%a1%86%ef%bc%8c%e8%bf%9b%e5%8e%82%e6%89%93%e5%b7%a5/): WAIC 2026 AI Agent 成叙事主线:蚂蚁Agentar 2.0、阿里Agent Native Cloud、腾讯WorkBuddy密集发布,企业级智能体从"能说"到"会干",正式进入落地阶段。 - [AI 工程化不是多写代码:从生成到验收的闭环](https://terminalai.cn/ai-%e5%b7%a5%e7%a8%8b%e5%8c%96%e4%b8%8d%e6%98%af%e5%a4%9a%e5%86%99%e4%bb%a3%e7%a0%81%ef%bc%9a%e4%bb%8e%e7%94%9f%e6%88%90%e5%88%b0%e9%aa%8c%e6%94%b6%e7%9a%84%e9%97%ad%e7%8e%af/): AI 生成代码提高了开发速度,但能够运行不等于可以交付。本文从代码、模型、工作流和业务结果四层,整理一套由验收条件、评测、审查、日志、人工边界和回滚组成的工程闭环,并说明流程本身也可能走向形式主义。 - [我想要的是持续工作的 Agent,不是另一把 API Key](https://terminalai.cn/%e6%88%91%e6%83%b3%e8%a6%81%e7%9a%84%e6%98%af%e6%8c%81%e7%bb%ad%e5%b7%a5%e4%bd%9c%e7%9a%84-agent%ef%bc%8c%e4%b8%8d%e6%98%af%e5%8f%a6%e4%b8%80%e6%8a%8a-api-key/): 从一次内容自动化选择出发,我重新区分了模型调用、Agent 运行时与人的责任边界。真正需要持久化的不是聊天记录,而是规则、来源、历史状态和可审查的失败过程。 全部文章: [文章库](https://terminalai.cn/articles/) ## 开放书籍 - [智能之冬与智能之春](https://terminalai.cn/books/ai-winter-and-spring/): 一部关于专家系统、互联网、大模型与 Agent 四十年战争的人工智能史,也是一场关于知识如何被容器化、复用与维护的工程反思。 ## 项目 - [智能之冬与智能之春](https://terminalai.cn/projects/ai-winter-and-spring/): 一部关于专家系统、互联网、大模型与 Agent 演进的十章技术史,也是一套多智能体写作工程。 - [提猫直播助手 TalkingCat](https://terminalai.cn/projects/talkingcat/): 面向直播场景的 AI 桌面助手,覆盖数据接入、语音转写、实时分析与复盘留存。 - [制造业外贸 AI 获客工作台](https://terminalai.cn/projects/manufacturing-acquisition-agent/): 将客户发现、企业背调、ICP 判断、开发信、跟进与 CRM 组织为可调用技能和销售流程。公开内容仅涉及脱敏后的架构与工程复盘。 - [AI Code Debt Radar](https://terminalai.cn/projects/ai-code-debt-radar/): 面向 AI 辅助开发项目的技术债记忆层,提供能力检索、变更分析、趋势报告与人工确认后的错误模式记忆。 - [WordPress 半定制网站 AI 交付体系](https://terminalai.cn/projects/wordpress-ai-delivery-system/): 把需求 Brief、页面模块化、多代理协作、截图验收和上线检查组织为可复制的网站交付流程。 - [AI 白底图生成器](https://terminalai.cn/projects/ai-white-background-generator/): 面向电商产品图的跨平台桌面工具,支持 AI 去背景、白底生成、批量处理、预览与导出。 ## 洞察 - [AI 时代更需要判断与验证](https://terminalai.cn/insights/ai-judgment-and-verification/): AI 会降低信息获取成本,但会提高判断力、验证能力和责任承担的重要性。 - [AI 工程化:把不确定性变成可交付系统](https://terminalai.cn/insights/ai-engineering-delivery/): AI 工程化的价值,是把不确定性变成可验证、可迭代、可交付的系统。 - [Agent 的上限不只取决于模型](https://terminalai.cn/insights/agent-capability-boundaries/): Agent 的能力上限不仅取决于模型,更取决于工具、数据、状态、上下文和审批边界。 - [业务系统才是真相来源](https://terminalai.cn/insights/business-systems-source-of-truth/): LLM 负责理解与生成,业务系统、数据库和工具才是真相来源。 - [提示词是控制与评测闭环的一部分](https://terminalai.cn/insights/prompt-control-evaluation-loop/): 提示词不是魔法,而是控制系统、上下文和评测闭环的一部分。 - [产品价值来自更短的目标路径](https://terminalai.cn/insights/product-shorter-path-to-goal/): 好产品不是功能堆砌,而是帮助用户用更短路径完成目标。 ## 页面 - [关于](https://terminalai.cn/about/) - [联系](https://terminalai.cn/contact/)