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查看全部智能之冬与智能之春
一部关于专家系统、互联网、大模型与 Agent 演进的十章技术史，也是一套多智能体写作工程。
提猫直播助手 TalkingCat
面向直播场景的 AI 桌面助手，覆盖数据接入、语音转写、实时分析与复盘留存。
制造业外贸 AI 获客工作台
将客户发现、企业背调、ICP 判断、开发信、跟进与 CRM 组织为可调用技能和销售流程。公开内容仅涉及脱敏后的架构与工程复盘。
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WAIC 2026 定调：AI Agent 走出对话框，进厂打工
WAIC 2026 AI Agent 成叙事主线：蚂蚁Agentar 2.0、阿里Agent Native Cloud、腾讯WorkBuddy密集发布，企业级智能体从"能说"到"会干"，正式进入落地阶段。
AI 工程化不是多写代码：从生成到验收的闭环
AI 生成代码提高了开发速度，但能够运行不等于可以交付。本文从代码、模型、工作流和业务结果四层，整理一套由验收条件、评测、审查、日志、人工边界和回滚组成的工程闭环，并说明流程本身也可能走向形式主义。
我想要的是持续工作的 Agent，不是另一把 API Key
从一次内容自动化选择出发，我重新区分了模型调用、Agent 运行时与人的责任边界。真正需要持久化的不是聊天记录，而是规则、来源、历史状态和可审查的失败过程。
技术观点
查看更多AI 时代更需要判断与验证
AI 会降低信息获取成本，但会提高判断力、验证能力和责任承担的重要性。
产品价值来自更短的目标路径
好产品不是功能堆砌，而是帮助用户用更短路径完成目标。
提示词是控制与评测闭环的一部分
提示词不是魔法，而是控制系统、上下文和评测闭环的一部分。
关于叶维哲
我是叶维哲，一名来自温州的 AI 应用工程师与全栈开发工程师。目前主要从事 WordPress 企业网站开发、AI 辅助交付流程建设，以及 Agent 与自动化工具的工程实践。相比展示模型能力，我更关注系统能否稳定运行、被真实用户使用，并形成可验证的交付结果。
- 中国浙江温州所在地
- AI 应用工程师公开角色
- 全栈与 WordPress 工程化技术方向
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